调查方案

时间：2023-06-01 16:51:51 方案我要投稿

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关于调查方案汇编6篇

　　为了确保事情或工作扎实开展，常常需要提前进行细致的方案准备工作，方案具有可操作性和可行性的特点。那要怎么制定科学的方案呢？以下是小编收集整理的调查方案6篇，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。

关于调查方案汇编6篇

调查方案篇1

　　一、简介

　　（一）研究背景

　　近几年来，随着社会经济的迅速发展，作为国民经济动脉的交通发展也非常快，城市规模也越来越大。城市交通基础设施建设步伐日益加快，快速干道、立交桥、大容量公共交通系统等大规模的交通建设项目日益增多。同时，随着城市化进程的加快，城市人口逐渐增多，城市交通需求也越来越大。所以目前国内大多数城市存在着交通供给和交通需求的矛盾日益激化的问题。交通系统作为服务系统，更要有效的满足交通需求，就需要对交通需求特征，也就是出行特征有充分的了解，从而合理引导交通的发展，科学的安排交通设施的建设，进行有效的交通需求管理。而要分析研究交通出行的特征，即交通源流的产生及其在地理空间上的流向，以及以一定的交通方式在交通网络上的分布形态，最基本也最全面的手段就是进行交通调查。对于城市交通需求，居民出行调查能全面地反映出行者的社会属性信息和出行信息，刻画城市交通出行的特征。

　　（二）居民出行调查的含义

　　城市居民出行，是指居民为完成某一目的，使用某一种交通方式，耗用一定的时间从出发点经某一路径到达目的地的位移过程。居民出行调查，是指对居民一天内出行的详细情况（目的、时间、距离、路线、交通方式、起讫点等）进行调查，通过分析和寻找相关的变化规律，作为城市交通规划、建设的依据。对居民出行随时间、空间、目的、方式变化规律的分析，也是城市客流流量、流向分布以及交通结构方式预测的基础，可为优化现有城市公交线网以及科学制定公交线网规划提供依据。一般出行的定义是：“为完成某一目的，在可通行车辆的道路上步行超过5分钟或使用交通工具单程距离超过500米，称为一次出行”。

　　（三）居民出行调查的重要性

　　居民出行调查是交通规划中OD调查的重要内容，是交通规划中需要收集的最基础资料之一，是进行交通需求预测和制定交通规划方案的重要依据，在城市综合和专项交通规划中扮演着极其重要的角色。国内外调查实践表明：居民出行调查可以全面地再现城市交通随即易逝、变化多的特点，能揭示城市交通结症的原因、内涵交通需求与土地利用、经济活动的规律。

　　通过对居民出行调查数据的整理和分析，可以把握城市交通需求与土地利用以及经济活动之间的相互关系，对全面掌握城市的交通建设、运行和发展状况，了解现状交通特征和潜在问题都大有裨益。同时，基于现状居民出行特征进行的交通需求预测是城市制定交通政策、变质交通发展规划最具影响力的定量依据。

　　二、居民出行调查中所运用技术

　　（一）抽样技术

　　抽样方法和抽样率直接关系到调查数据的精度。在调查目的和抽样方法确定的情况下，仅从保证数据精度的要求出发，抽样率一般与以下3个因素有关：总体参数的变异性、精度的要求（抽样误差和置信度）和总体的大小。

　　1、常用抽样方法及抽样率的计算

　　不同的调查目标对应不同的统计量，对样本的数量要求不同。常用的调查目标有：均值、总值、两个均值的比率或两个总体的比率、属于某一特定类的单位所占的比例。下面以均值为例，仅从调查精度对样本量要求的角度出发，用误差分析的理论对其计算进行讨论。

　　对精度的要求通常以允许绝对误差（绝对误差限）d或允许相对误差（相对误差限）r来表示。

　　在对总体未做任何假定的情况下，y的精确分布很难求得，已经证明，当n增大时，具有有限标准差的任何总体样本均值的分布趋于正态分布（这个结果是关于无限总体的），这时绝对误差限，而相对误差限，式中，t为标准正态分布的双侧α分位数。在实际问题中，当Y未知时，可以用其估计量代替。因此，根据对d或r的要求以及1-α所对应的t可推算出所需要的样本量。

　　（1）简单随机抽样

　　从一个简单随机样本所得的均值y的方差是:

　　式中，f=n/N是抽样率。

　　在概率论中已经证明，从一个无限总体中抽取一个含量为n的随机样本，样本平均数的方差。当总体有限时，唯一变化的是引入因子分别称为方差和标准差的有限总体校正系数(fpc)。假如n/N任然是低的，fpc就接近于1，这样总体样本含量对样本均值的标准差就没有直接的影响。

　　根据不同精度的要求，将бy带入d或r的表达式，可得到不同条件下所需的样本量的计算公式。

　　（2）分层抽样

　　分层抽样就是将母体分为若干互不重复的类型（层次），然后再每个层中分别独立的进行抽样。如果每层都是简单随机抽样，则称为分层随机抽样，所得的样本称为分层随机样本。

　　假如共分为L层，用下标h(h=1，2，…，L)表示层号，关于h层的记号如下：单元总数Nh；样本单元总数nh；层权Wh；抽样率fh；总体方差S2n；样本方差s2n。

　　下面重点讨论的是如何确定总的样本数和每层的样本量nh，记wh=nh/n。

　　同样的样本量在各层中不同的分配（nh由调查者选取），产生的标准差是不同的。根据分层随机抽样理论，可求得n的一般公式，其中V为总体平均值的方差，又根据，可得，根据这两个公式，对其进行变换可得任何一种分配情况的总体样本量。

　　在居民出行调查中，各层经常采用相同的抽样率，即，也就是说按各层单元数占总体单元数的比例（各层的层权）进行分配，称作按比例分配的分层随机抽样。

　　（二）调查技术

　　入户调查

　　目前，我国城市所进行的居民出行调查，基本是采用家访时抽样调查的方法。这种调查方法以居民的户口为基础，以家庭为单位，通过调查员家访的.方式进行

　　家访式抽样调查的优点

　　第一、由于我国城市都建有比较完备的户籍制度，户籍管理集中，所以便于掌握样本的总体情况及分布状况。在此基础上，可运用各种抽样技术手段进行样本的抽样。

　　第二、我国各大、中城市所进行的居民出行调查，其调查机构和调查队伍的建立，以及调查中各部门工作的协调、组织管理和全部的调查经费等，都是由市政府负责。这样，调查的组织实施工作基本上是在一种有序、协调的环境中进行，这种环境对调查工作的顺利进行是非常有利的。

　　第三、这种通过培训调查员，并由他们到居民家中进行调查的方法，在我国各城市中已被广泛的应用，且在不断总结和吸取经验的基础上，形成了一套比较完备的实施方法。

　　三、居民出行调查的主要内容

　　城市居民出行调查是对城市居民出行从起点O(Origin)和终点D(Destination)的出行过程的调查。城市居民出行调查应该包括的资料有居民的基本特征资料和一次具体出行的资料，具体包括：

　　（一）居民个人特征数据

　　主要包括家庭住址、性别、年龄、文化程度、是否为本地户口、职业以及公交IC卡持有情况。

　　（二）家庭基本特征数据

　　主要包括家庭地址、家庭人口、六岁及六岁以上人口的数量、暂住人口的数量、暂住人口的来源地，家庭收入情况、家庭自行车拥有量、家庭摩托车拥有量、家庭小汽车拥有量、家庭三轮车拥有量。

　　（三）居民一日出行记录数据

　　这里的数据是选择一天作为调查日，调查抽样居民的一天出行记录，主要包括出行方式、出行目的、出行地址、出行时间、到达目的地地址及其用地性质、到达时间，这些数据要具有连续性，确保居民的出行有始有终。

　　四、Access在居民出行调查中的应用

　　（一）ACCESS的定义

　　ACCESS是微软公司推出的基于Windows的桌面关系数据库管理系统（RDBMS，即Relational Database Management System），是Office系列应用软件之一。它提供了表、查询、窗体、报表、页、宏、模块7种用来建立数据库系统的对象；提供了多种向导、生成器、模板，把数据存储、数据查询、界面设计、报表生成等操作规范化；为建立功能完善的数据库管理系统提供了方便，也使得普通用户不必编写代码，就可以完成大部分数据管理的任务。

　　ACCESS能够存取Access/Jet、Microsoft SQL Server、Oracle（甲骨文软件公司），或者任何ODBC兼容数据库内的资料。虽然它支援部分面向对象（OOP）技术，但是未能成为一种完整的面向对象开发工具

　　（二）居民出行调查数据处理的设计

　　居民出行调查数据处理主要包括三个环节：数据的输入模块、数据处理模块以及数据的输出模块。

　　1、数据录入

　　取得居民出行调查数据后，首要的工作就是要对数据进行转录，由调查表格录入到数据处理系统中，这其中就包括数据的检错，调查问卷中的数据基本都是靠调查员手写，难免会出现数据的错填，漏填。数据的转录过程中最重要的工作就是对数据的纠错。

　　2、数据处理模块

　　数据的处理包括两个指标：OD指标，即生成OD矩阵；单项指标，中OD表的生成较其他单项指标的统计分析更为复杂。

　　生成的OD表后，要进行OD表的扩算才能反映总体的情况，从抽样数据推导出整个调查区域的OD出行特征，就要对交通小区的产生量、吸引量以及OD矩阵进行扩算。

　　除了OD表的计算和扩算以外，还需要一些单项指标的统计计算，一种是总体特征：包括平均出行次数及各职业，年龄段的平均出行次数及各职业等；另一个是特征结构分析，即具有某项特征的出行的某一项特征结构，如某种出行方式的年龄结构等。

　　总体特征统计分析比较容易实现，具体计算流程如下。

　　其它的指标算法和上面的指标一样，这里不再赘述。

　　在进行特征结构分析时，首先读取这种出行对应的查询，如分析各种出行方式的年龄结构，再通过此记录集进行年龄结构的统计分析。出行时耗特征分析相比于其他的特征结构分析比复杂。下面是出行时耗特征分析计算的流程。

　　3、输出图表

　　这个模块的关键是OD（可按目的和方式划分）、出行时耗等图表的输出，ACCESS布局别空间数据库的功能，因此这部分输出主要靠别的软件来实现。

　　五、结束语

　　本论文主要阐述了居民出行调查的基本理论和抽样的方法。居民出行调查系统的数据处理系统的设计，明确了各种分析指标的算法，并利用VB和ACCESS数据库系统建立了数据处理系统软件，提高了数据管理的效率。

调查方案篇2

　　一、调查目的：

　　调查产品的知名度和消费者情况调查，以及消费者对“金冠牌营养片”的认知程度。同时，通过市场调查，向公众宣传企业的经营理念、企业文化、产品价值等。调查对象是购买“金冠牌营养片”的顾客。

　　二、调查对象

　　三、调查内容：

　　1、事前调查内容：运用访问法（深度面谈或ＧＦＩ），调查清楚以下几个主要问题：

　　（１）您喜欢”金冠牌营养片”吗？为什么？

　　（２）“金冠牌营养片”的独特卖点是什么？

　　（３）您的“金冠牌营养片“的心理价位是多少钱？

　　（４）您是否喜欢“金冠牌营养片”的包装风格？为什么？

　　（５）您是否愿意继续购买“金冠牌营养片”？是否愿意推荐给他人？

　　2、主调查内容：（调查问卷附后）

　　调查方法

　　抽样方法

　　调查日期：时间地点

　　1、事前调查：9月1日一9月15日，

　　2、主调查：9月16日一11月30日，

　　四、经费预算

　　调查人员劳务费：５０元／天，

　　交通费：１０元／天，共１００名调查人员，

　　问卷印刷：１０００元，

　　赠品／宣传资料：２万元，

　　总计：２.６万元

　　五、调查安排

　　（１）９月１日一９月５日，设计主要调查问卷、调查表，策划经理负责安排，销售主管安排调查人员的培训。

　　（２）９月６日一９月１５日，寻找顾客代表，进行访谈，获得主要调查指标。

　　（３）９月１６日一１１月３０日，各地经销点进行问卷调查，随机抽样。

　　（４）１２月１日—１２月５日，回收数据整理，数据分析，结果汇报

　　六、分析方法

　　人口统计特征，频度分析，简单回归分析

　　“金冠牌营养片”市场调查问卷

　　（1）您是否购买过“金冠牌营养片”这个品牌？是（）否（）

　　（２）“金冠牌营养片”的.独特卖点是？

　　营养功能（）保健功能（）治疗功能（）

　　（３）您的“金冠牌营养片“的心理价位是多少钱？

　　２０元（）２５元（）３０元（）３５元（）或其他

　　（４）您为什么喜欢“金冠牌营养片”的包装风格？

　　独特醒目（）显得有档次（）显得专业化（）

　　易于携带（）开启方便（）便于储藏（）

　　（５）您喜欢”金冠牌营养片”吗？是（）否（）

　　（６）您是否愿意继续购买“金冠牌营养片”吗？是（）否（）

　　（７）是否愿意推荐给他人？是（）否（）

　　请填写您的个人信息：

　　姓名：年龄：性别：

　　职业：

　　家庭成员人数：２人以下（）２人（）３人或以上（

　　受教育程度：高中以下（）高中（）大学（）

　　家庭月收入：１千元以下（）１千—２千（）２千－３千（）

　　３千－４千（）４千－５千（）５千以上（）

　　谢谢你的参与，我们非常感激，请留下你的姓名。

调查方案篇3

　　1. 明确调查目的，确定所要估计的目标量。例如，电视节目的收视率调查、日用品的消费调查等等，往往是以户为单位的；而一般的态度、观念调查，则是以个人为单位进行的。目标量的变动将引起的改动，一旦规定好了以后，就不要轻易变更。

　　2. 明确总体及抽样单元。例如，电视节目的收视率调查，总体一般指在电视覆盖地区的拥有电视的家庭中4岁以上的居民，最小抽样单位一般为“户”。而广播电视的广告、调查一般以9岁或12岁以上的公民为受众总体，最小抽样单位为“个人”。消费者调查、社会问题的调查的总体一般是指18岁或18岁以上的公民。

　　3. 确定或构建抽样框。

　　4. 对主要目标的精度提出要求。例如在收视率的调查中，平均收视率的误差不超过3%等等。

　　5. 选择的类型。例如在收视率调查中采用多级抽样，而在各级中又采用分层抽样等组织形式，最后一级采用等距抽样方式等等。

　　6. 根据抽样方案的类型、对主要目标量的精确度要求及置信度等等，确定样本量，并给出总体目标量的估计式（点估计或区间估计）和抽样误差的估算式。

　　7. 制定实施方案的具体办法和步骤。

　　名词解释

　　按规模大小成比例的概率抽样，简称为PPS抽样，它是一种使用辅助信息，从而使每个单位均有按其规模大小成比例的被抽中概率的一种抽样方式。其抽选样本的方法有汉森·赫维茨方法、拉希里方法等。

　　抽样是指按概率比例抽样，属于概率抽样中的一种。是指在多阶段抽样中，尤其是二阶段抽样中，

　　初级抽样单位被抽中的机率取决于其初级抽样单位的规模大小，初级抽样单位规模越大，被抽中的机会就越大，初级抽样单位规模越小，被抽中的机率就越小。就是将总体按一种准确的标准划分出容量不等的具有相同标志的.单位在总体中不同比率分配的样本量进行的抽样。

　　分类

　　简单随机抽样法

　　这是一种最简单的一步抽样法，它是从总体中选择出抽样单位，从总体中抽取的每个可能样本均有同等被抽中的概率。抽样时，处于抽样总体中的抽样单位被编排成 1～n编码，然后利用随机数码表或专用的计算机程序确定处于1～n间的随机数码，那些在总体中与随机数码吻合的单位便成为随机抽样的样本。

　　这种抽样方法简单，误差分析较容易，但是需要样本容量较多，适用于各个体之间差异较小的情况。

　　系统抽样法

　　这种方法又称顺序抽样法，是从随机点开始在总体中按照一定的间隔（即“每隔第几”的方式）抽取样本。此法的优点是抽样样本分布比较好，有好的理论，总体估计值容易计算。

　　分层抽样法

　　它是根据某些特定的特征，将总体分为同质、不相互重叠的若干层，再从各层中独立抽取样本，是一种不等概率抽样。分层抽样利用辅助信息分层，各层内应该同质，各层间差异尽可能大。这样的分层抽样能够提高样本的代表性、总体估计值的精度和抽样方案的效率，抽样的操作、管理比较方便。但是抽样框较复杂，费用较高，误差分析也较为复杂。此法适用于母体复杂、个体之间差异较大、数量较多的情

调查方案篇4

　　活动过程：

　　一、小品引入：小小环保调查员

　　二、认识废物污染环境原因及其危害

　　中队辅导员：废物对我们的生存环境造成了严重的污染，活动前叫大家去调查过，现在请少先队员汇报情况。

　　△：出示所拍的照片，向同学讲述当时情况（每天早上一些小贩卖早餐时都会给顾客塑料袋和一次性使用饭盒，上班族赶时间，环境意识不强，吃完后随手扔在地上……）

　　△：出示漫画，向少先队员演示马路边、小食店、小饭馆的卫生状况，剩饭、剩菜、塑料袋、一次性饭盒、筷子扔在路面上。

　　△：家庭数据收集：每天用几个塑料袋，饮料所用的包装是否是可以重复利用的物品……

　　中队辅导员：刚才少先队员都讲得非常好，把我们所看到的都告诉了大家，为什么会出现这些现象呢？（请少先队员讨论）

　　中队辅导员：少先队员讲了许多环境污染的现象，你们知不知道这些污染有什么危害呢？请分小组讨论并汇报。

　　中队辅导员：大家知道废物污染不仅影响个人生活，还会导致整个地球受到破坏，我们应怎样保护环境，你能想出一些建议吗？

　　三、提出改造环境的建议（少先队员讨论后，发表意见）

　　中队辅导员：少先队员都讲了很多办法，希望大家把这些办法告诉你身边的亲威朋友，如果每个人都注重环保，我们的家园就会更美丽。

　　四、利用废物进行制作活动

　　中队辅导员：大家知道废旧物品可以制作各种玩具或用品，减少垃圾，我们一起来将废旧材料变成你最喜欢的`小制作。

　　1、少先队员操作，老中队辅导员巡回指导。

　　2、把小制作放在“展览台”上，向同伴介绍。

　　3、评出“环保小卫士”。

　　五、总结

　　中队辅导员：通过这节课，你有什么收获？（请少先队员自由回答）

　　中队辅导员：我们是地球的小主人，应该从身边小事做起，从我做起，从现在做起，用我们的小行动，保护大地球，保护我们共有的家园。

　　六、活动延伸

　　1. 到社会上调查，将废物污染的情况，拍成照片，写信给有关部门（市容环境卫生局、市环境保护局）

　　2. 你对学校周围环境废物的污染有何好建议？

　　3. 给亲人写封环保信。 4. 进行“绿色家庭”小测验。

调查方案篇5

　　一份好的市场调查报告不仅要精心设计报告内容，同时要合理地组织安排报告结构和格式，更重要的是应以客户导向为基础。以下是撰写市场调查报告的要求及注意事项。

　　1、合乎逻辑

　　撰写市场报告应按照调研活动展开的顺序，前后衔接、环环相扣，使调研报告结构合理、符合逻辑，并对必要的重复性调研工作进行适当说明。通常通过设立标题、副标题、小标题并标明项目的等级符号以增强报告的逻辑性。

　　2、解析充分，结论正确

　　调查报告中的图、表是为增强阅读性、可视性而设计的，然而并不意识不需要进行任何解释性工作。尽管绝大多数人都能够理解图、表的内容及含义，但调查报告撰写者应辅以相关文字进行说明。同时，报告中不要堆砌很多与调研目标和调研主题无关的资料和解释说明，避免形成脱离目标的结论，而是应尽量切合实际地提出调研建议。

　　3、重视质量，篇幅适当

　　有些调研人员误认为报告越长质量越高，并试图将自己获知的所有信息均纳入到报告之中，从而导致“信息冗余，重点不突出”。因此，应重视调查报告的质量，一份优秀的'调查报告应该是简洁、有效、重点突出，避免篇幅冗长。

　　4、定量与定性分析相结合

　　一份优秀的调查报告既不能通篇是文字说明（使报告的可续性下降），又不能将所有的定量分析结果罗列，这些使用高技术手段和过度使用定量技术的形式往往被视为“泡沫工作”，给人们的阅读及理解造成干扰和困难。因此，撰写调研报告要将定量分析与定性分析相结合。

　　5、避免虚假的准确性

　　通常人们对于统计数字保留到两位小数以上会形成认知错觉，主观上认为这些数字及其精确。例如，“有60.26%的顾客对我公司提供的服务满意”，人们会误认为60.26%这一数字是准确无误的，然而，这可能是调研者的技巧与方法。因此，调研人员应尊重客观事实，避免虚假的准确性。